SISTEMAS DE SUPERVISIÓN

0. INDEX

1	Introducción.
2	Fundamentos de supervisión de procesos.
3	Métodos de monitorización, detección de fallos y supervisión basados en modelos analíticos.
4	Fundamentos de inteligencia artificial para la representación y procesado de conocimiento: métodos seleccionados.
5	Sistemas de supervisión asistidos por ordenador. Una visión general.
6	Transformación de señales en simbolos.
7	Monitorización de procesos basados en el conocimiento, supervisión, ayuda a la decisión y diagnósticos: metodologias seleccionadas.
8	Estudios de casos y ejemplo de problemas.
9	Herramientas para la monitorización, supervisión y diagnóstico.
10	Objetivos, problemas abiertos, direcciones de investigación.
11	Referencias y origen de materias: Una guia.

1. INTRODUCTION

1.1 Introducción a los sistemas de supervisión

1.2 Herramientas CAD: tendencias actuales

1.3 Sistemas SCADA y supervisión experta: una visión general

1.4 Detección de fallos: estructuras y metodologías

1.5 Diagnostico de fallos basado en conocimiento

1.6 Definiciones de la IFAC

2. FUNDAMENTOS DE SUPERVISIÓN DE PROCESOS

2.1 Definición, tareas y modelos de supervisión de procesos

2.2 Configuraciones básicas

2.3 Pre-procesado de datos numéricos

2.4 Modelo multinivel de supervisión

2.5 Modelos y métodos matemáticos en supervisión de procesos

2.6 Esquemas típicos y aplicaciones de sistemas de supervisión

3. MÉTODOS DE MONITORIZACIÓN, DETECCIÓN DE FALLOS Y SUPERVISIÓN BASADOS EN MODELOS ANALÍTICOS

4. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA REPRESENTACI´NO Y PROCESADO DE CONOCIMIENTO: METODOS SELECCIONADOS

4.1 Motivación para la utilización de la IA en supervisión de procesos

4.2 Tipos de datos

4.3 Representación simbólica de datos

4.4 Representación cualitativa del conocimiento

4.5 Representación del conocimiento mediante lógica

4.6 Listas, tablas y arboles de decisión

4.7 Representación del conocimiento mediante lógica difusa

4.8 Sistemas basados en reglas

4.9 Sistemas basados en reglas difusas

4.10 Sistemas expertos

4.11 Grafos y grafos causales

4.12 Representación del conocimiento en el tiempo: episodios

4.13 Razonamiento basado en casos

4.14 Otras formas de representación del conocimiento

4.15 Problemas generales a resolver en el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento

4.16 La Inteligencia Artificial en los sistemas de control

4.17 La Inteligencia Artificial en la monitorización y supervisión de procesos

5. SISTEMAS DE SUPERVISIÓN ASISTIDOS POR ORDENADOR: UNA VISIÓN GENERAL

6. TRANSFORMACIÓN DE SEÑALES EN SIMBOLOS

6.1 Pasos des de los datos al conocimiento

6.2 Estados y situaciones

6.3 Fundamentos formales de la formación del conocimiento

6.4 Traducción numérico-simbólico

6.5 La representación de las señales basada en episodios

6.6 Un formalismo general para la representación en episodios

6.7 Una representación basada en el formalismo general

6.8 Representación de datos y conocimiento mediante variables-objeto

6.9 Herramientas de abstracción

7. MONITORIZACIÓN DE PROCESOS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO, SUPERVISIÓN, AYUDA A LA DECISIÓN Y DIAGNOSTICOS: METODOLOGIAS SELECCIONADAS

7.1 Supervisión basada en conocimiento: cuestiones seleccionadas

7.2 Reconocimiento y monitorización de señales mediante episodios

7.3 Tecnicas avanzadas en la representación mediante episodios

7.4 Análisis cualitativo de señales: ALCMEN

7.5 Sistemas basados en reglas, tablas de decisión, y arboles de decisión................

7.6 Metodologias orientadas a objetos y sistemas expertos: CEES

7.7 Un entorno integrado para CASSD

7.8 Supervisión basada en modelos

7.9 Razonamiento basado en casos en supervisión de procesos y cuestiones de diagnostico seleccionadas

7.10 Modelos de diagnosis simple para identificación de fallos

7.11 Grafos logico-causales para razonamiento de diagnosticos

7.12 Diagnosticos

7.13 Lógica difusa en supervisión de procesos

8. ESTUDIO DE CASOS Y PROBLEMAS DE EJEMPLO

8.1 Aplicación de episodios y sistemas expertos para supervisión y diagnóstico del modelo de sistema de tres tanques

8.2 Case study of episode application to supervision of systems

8.3 The furnace example

8.4 Problemas de validación basada en conocimiento

8.5 Supervisión de procesos de fabricación

8.6 Un ejemplo simple de diagnóstico

8.7 Otros estudios de casos: referéncias

9. HERRAMIENTAS PARA MONITORIZACIÓN, SUPERVISIÓN Y DIAGNÓSTICO

9.1 Systemas SCADA

9.2 Systemas basados en regals y system expert shells

9.3 Episodios generadores de entorno

9.4 Entornos tipo CASSD

9.5 TIGER: un ejemplo de sistema complexo

9.6 Sistemas de diagnóstico

10. OBJETIVOS, PROBLEMAS ABIERTOS, DIRECCIONES DE INVESTIGACIÓN

10.1 El objetivo de los tres tanques

10.2 El objetivo de Frank/Patton

10.3 El objetivo del monoestable

10.4 Direcciones de investigación y problemas abiertos

11. REFERENCIAS Y ORIGEN DE MATERIAS. UNA GUIA

11.1 Glosario

11.2 Lecturas recomendadas

11.3 Sitios internet

11.4 Referencias

1.1	Introducción a los sistemas de supervisión
1.2	Herramientas CAD: tendencias actuales
1.3	Sistemas SCADA y supervisión experta: una visión general
1.4	Detección de fallos: estructuras y metodologías
1.5	Diagnostico de fallos basado en conocimiento
1.6	Definiciones de la IFAC

2.1	Definición, tareas y modelos de supervisión de procesos
2.2	Configuraciones básicas
2.3	Pre-procesado de datos numéricos
2.4	Modelo multinivel de supervisión
2.5	Modelos y métodos matemáticos en supervisión de procesos
2.6	Esquemas típicos y aplicaciones de sistemas de supervisión

4.1	Motivación para la utilización de la IA en supervisión de procesos
4.2	Tipos de datos
4.3	Representación simbólica de datos
4.4	Representación cualitativa del conocimiento
4.5	Representación del conocimiento mediante lógica
4.6	Listas, tablas y arboles de decisión
4.7	Representación del conocimiento mediante lógica difusa
4.8	Sistemas basados en reglas
4.9	Sistemas basados en reglas difusas
4.10	Sistemas expertos
4.11	Grafos y grafos causales
4.12	Representación del conocimiento en el tiempo: episodios
4.13	Razonamiento basado en casos
4.14	Otras formas de representación del conocimiento
4.15	Problemas generales a resolver en el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento
4.16	La Inteligencia Artificial en los sistemas de control
4.17	La Inteligencia Artificial en la monitorización y supervisión de procesos

6.1	Pasos des de los datos al conocimiento
6.2	Estados y situaciones
6.3	Fundamentos formales de la formación del conocimiento
6.4	Traducción numérico-simbólico
6.5	La representación de las señales basada en episodios
6.6	Un formalismo general para la representación en episodios
6.7	Una representación basada en el formalismo general
6.8	Representación de datos y conocimiento mediante variables-objeto
6.9	Herramientas de abstracción

7.1	Supervisión basada en conocimiento: cuestiones seleccionadas
7.2	Reconocimiento y monitorización de señales mediante episodios
7.3	Tecnicas avanzadas en la representación mediante episodios
7.4	Análisis cualitativo de señales: ALCMEN
7.5	Sistemas basados en reglas, tablas de decisión, y arboles de decisión................
7.6	Metodologias orientadas a objetos y sistemas expertos: CEES
7.7	Un entorno integrado para CASSD
7.8	Supervisión basada en modelos
7.9	Razonamiento basado en casos en supervisión de procesos y cuestiones de diagnostico seleccionadas
7.10	Modelos de diagnosis simple para identificación de fallos
7.11	Grafos logico-causales para razonamiento de diagnosticos
7.12	Diagnosticos
7.13	Lógica difusa en supervisión de procesos

8.1	Aplicación de episodios y sistemas expertos para supervisión y diagnóstico del modelo de sistema de tres tanques
8.2	Case study of episode application to supervision of systems
8.3	The furnace example
8.4	Problemas de validación basada en conocimiento
8.5	Supervisión de procesos de fabricación
8.6	Un ejemplo simple de diagnóstico
8.7	Otros estudios de casos: referéncias

9.1	Systemas SCADA
9.2	Systemas basados en regals y system expert shells
9.3	Episodios generadores de entorno
9.4	Entornos tipo CASSD
9.5	TIGER: un ejemplo de sistema complexo
9.6	Sistemas de diagnóstico

10.1	El objetivo de los tres tanques
10.2	El objetivo de Frank/Patton
10.3	El objetivo del monoestable
10.4	Direcciones de investigación y problemas abiertos

11.1	Glosario
11.2	Lecturas recomendadas
11.3	Sitios internet
11.4	Referencias