Departament d'Electronica Informatica i Automatica

Universitat de Girona
Presentacion El master Investigación Becas Como llegar 2008/09 Calendario Tesis de máster


Objetivos formativos
El máster en Informática Industrial y Automática quiere dar respuesta a la creciente demanda de especialistas en este ámbito, capaces de participar en proyectos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) en los sectores productivos y de servicios. El máster ofrece una formación de vanguardia en las siguientes temáticas: visión por computador, robótica, ingeniería de control, comunicaciones y sistemas inteligentes. La formación en estas temáticas persigue tanto el aprendizaje de técnicas y métodos en estas disciplinas como la aplicabilidad de éstas para dar soluciones a problemáticas actuales en campos de aplicación como por ejemplo la interpretación de imágenes médicas, la explotación eficiente de datos en la supervisión de procesos, el control de calidad por visión artificial, la aplicación de técnicas de IA para la ayuda a la toma de decisiones, la creación y gestión de aplicaciones distribuidas, gestión de redes de comunicaciones, etc.

Estructura curricular y descripción de competencias
Máster de 120 ECTS divididos en dos cursos de 60 ECTS cada uno. Dependiendo de la formación previa del estudiante (a partir de 240 ECTS), podrá cursarse sólo el segundo curso para la obtención del título de máster. La estructura de cada curso consta de 2 bloques de 30 ECTS que se describen a continuación:
Semestre Descripcion Créditos ECTS
1r:
Fundamentos
  1. Un módulo instrumental de 15 ECTS formado por asignaturas que pretenden potenciar las habilidades para la investigación y transmisión de conocimientos que se consideran necesarios para toda persona que se gradúe de un máster.
  2. Un módulo de introducción a los dos itinerarios del máster, formado por materias de fundamentos en procesado de imagen, robótica, inteligencia artificial, automática y redes de comunicaciones y sistemas distribuidos.
30
2º y 3r:
Especializacion
  • Visión por computador y robótica (*): percepción visual, segmentación e interpretación de escenas, robots autónomos y procesado de imágenes en tiempo real, diseño de sistemas robotizados, aplicaciones del análisis de imágenes (medicina e imagen submarina) y arquitecturas de control de robots, y aprendizaje de robots.
  • Ingenierías de control y sistemas inteligentes (*): técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control y la toma de decisiones, control avanzado, monitorización de procesos y diagnosis de fallos, sistemas distribuidos en red, sistemas multiagente, gestión de redes de comunicación de altas prestaciones, aprendizaje automático, minería de datos, toma de decisiones, proyectos de aplicación de estas técnicas en la industria y los servicios.

* Estos contenidos se complementan con materias del otro itinerario (ECSI o VCR), o externos de otros másteres.
30 cada uno
4º:
Tesis de máster
Trabajo tutorizado con tres perfiles diferenciados:
  • Profesionalizador: el estudiante desarrollará este módulo en el marco de una empresa o de un proyecto de transferencia tecnológica con fuerte implicación empresarial.
  • Investigador: el estudiante desarrollará este módulo en un centro o laboratorio de investigación o en un departamento de I+D de una empresa.
  • Mixto
En todos los casos, las personas que obtengan el título adquirirán las siguientes capacidades:
  • Especializar a los estudiantes en la utilización de técnicas y metodologías actuales para la resolución de proyectos tecnológicos y de investigación en el ámbito del máster, y de acuerdo con los itinerarios específicos.
  • Capacitar a los estudiantes para integrarles en equipos multidisciplinares de I+D+i para el desarrollo de una carrera profesional completa.
  • Formación instrumental en las capacidades de trabajo en equipo, de preparación de documentos y exposición de proyectos y resultados.
  • Adquisición del hábito de un uso adecuado de las herramientas y métodos para el estudio, la especificación, gestión y desarrollo de proyectos tecnológicos y de investigación, así como para la documentación y presentación de resultados.
  • Capacidad crítica para el análisis y la evaluación de problemas y posibles soluciones, así como la toma de decisiones originales y creativas.
  • Orientar hacia una carrera de investigación de cara a la elaboración de una tesis doctoral en un contexto altamente tecnológico, o para el ejercicio profesional en actividades de desarrollo tecnológico, innovación y/o investigación en las disciplinas propias del máster.
30

Perfil del profesorado responsable
La docencia del máster es responsabilidad del profesorado del Departamento de Electrónica, Informática y Automática de la UdG. Cada asignatura será coordinada por un profesor con experiencia en I+D+i en la temática de la asignatura, y participarán en la docencia investigadores y especialistas en cada materia de reconocido prestigio nacional y/o internacional.

Persona de contacto
Marc Carreras (línea de Computer Vision and Robotics, VCR)
Winston García (línea de Control Engineering and Intelligent Systems, ECSI)
Dirección de contacto: master.iia@eia.udg.es
Teléfono: +34 972 418 486

Otros datos de interés
El perfil de este máster en investigación aplicada permite a los titulados afrontar una carrera profesional en investigación, innovación o desarrollo, integrándose en equipos de I+D+i de empresas o centros tecnológicos.

Asimismo, el máster capacita para continuar una actividad de investigación en el marco de estudios de doctorado de acuerdo con la legislación vigente. Y concretamente, este máster potencia la actividad de investigación en las siguientes líneas integradas en el programa de posgrado en Tecnología de la UdG: Estas líneas cuentan con el apoyo del Instituto de Informática y Aplicaciones de la UdG a través de la actividad de los siguientes grupos de investigación .

Candidatos
El máster permite la entrada de titulados tanto de grado como de ingenierías, técnicas y superiores, y licenciados en disciplinas afines al máster, siempre que se haya superado el equivalente a 180 ECTS. En caso que se hayan superado 240 ECTS, el estudiante podrá ir directamente al segundo curso.

Preinscripción

Print Last updated: Friday 25th of January 2008
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