Beatriz López Ibáñez

 DESCRIPCIÓ:  La utilització òptima dels recursos en una empresa és essencial per a oferir serveis de qualitat i reduir costos. Existeixen diferents tècniques per automatitzar l'assignació de recursos, majoritàriament provinents de les disciplines d'Investigació Operativa i d'Intel·ligència Artificial. Els avanços recents en computació distribuïda, han portat a considerar nous paradigmes d'assignació tenint en compte la distribució natural dels recursos. En particular, en Intel·ligència Artificial s'estan aplicant mètodes provenint de la economia, com ara les subhastes. En aquest projecte es proposa implementar un mètode de subhastes. En particular, s'aplicarà per a resoldre el problema de la planificació d'ambulàncies en serveis no urgents. 
 

 DIRECTOR: Beatriz López - Didac Busquets.
 TUTOR: - 
ESTUDIANT:  Conveni empresa 

  PERFIL: Coneixements de programació, i, preferentment, intel•ligència artificial.
 

 DESCRIPCIÓ:  L’aprenentatge basat en conjunts (ensembles) consisteix en seleccionar una col•lecció d’hipòtesis i combinar la seva predicció. La motivació de l’ensemble learning és senzilla: és menys probable que es realitzi una classificació errònia amb un conjunt d’hipòtesis que amb una de sola. 
En el domini de la Medicina, on existeix un volum de dades considerable per fer la predicció d’una malaltia, l’ensemble learning ofereix la oportunitat de dividir l’espai de dades d’acord amb la seva tipologia (epidemiològiques, genètiques, etc.) i combinar les prediccions resultants en una hipòtesi composta. 
L’objectiu d’aquest projecte és precisament desenvolupar un sistema basat en aquesta metodologia.  En particular, es desenvoluparà un sistema multiagent en el que dos agents basats en CBR aprendran prediccions a partir de les dades sobre càncer de mama, i aleshores, un tercer agent, el coordinador, calcularà el risc final. 
 

 DIRECTOR: Beatriz López - Carles Pous.
 TUTOR: - 
ESTUDIANT:  Contracte IRB/ICO 

  PERFIL: Coneixements de programació, bases de dades i, preferentment, intel•ligència artificial.
 

DESCRIPCIÓ: Es tracta, o bé d’adaptar una eina de lliure distribució o be crear-ne una eina nova, amb la finalitat d’obtenir automàticament currículums a nivell individual, per grups o segons projectes. L’eina ha de tenir una interfície que permeti entrar les darreres novetats (projectes, publicacions, etc) als usuaris d'una manera fàcil i única. Es pot pensar en una plataforma multi-agent per gestionar-la. 

DIRECTOR: Jordi Palau + Beatriz López 
TUTOR: - 
ESTUDIANT:  Xavier Ortega (ETIS) 

PERFIL: Coneixements de programació, bases de dades, sistemes distribuïts i, preferentment, intel•ligència artificial. 
 

DESCRIPCIÓ -.

DIRECTOR Bianca Innocenti - Beatriz Lopez
TUTOR: -
ESTUDIANT: Fabrice Medol (EI, Erasmus, Bèlgica)
 

DESCRIPCIÓ -.

DIRECTOR Miquel Montaner - Beatriz Lopez
TUTOR: -
ESTUDIANT: Carles Carbonell (EINF)
 

DESCRIPCIÓ -.

DIRECTOR Miquel Montaner - Beatriz Lopez
TUTOR: -
ESTUDIANT: Ricard Vilalta (EINF)
 

DESCRIPCIÓ -.

DIRECTOR Eduard Muntaner - Beatriz Lopez
TUTOR: -
ESTUDIANT: Maria de los Llanos Tena (EINF)

DESCRIPCIÓ -.

DIRECTOR  Beatriz Lopez
TUTOR: -
ESTUDIANT: Friedrich Björn (EINF, Bauhaus University of Weimar )

DESCRIPCIÓ -.

DIRECTOR  Beatriz Lopez
TUTOR: -
ESTUDIANT: Xavier Abelló (ETIS )

DESCRIPCIÓ: Es tracta d’analitzar, dissenyar i implementar un sistema virtual per a la gestió de préstecs. No existirà un magatzem pròpiament dit, sinó que el magatzem estarà distribuït entre membres d’un col•lectiu. Els membres del col•lectiu seran els beneficiaris del préstec. Cal dissenyar, doncs, tot el procediment de gestió sota condicionaments de seguretat adequats per garantir la gestió tancada a nivell de col•lectiu . 

DIRECTOR: Beatriz López 
TUTOR: - 
ESTUDIANT: Jordin Canudes (ETIS )

DESCRIPCIÓ:  El compliment de la normativa europea per part dels conductors fa que en moltes ocasions les companyies de transports per carretera tinguin dificultats en assignar conductors als diferents serveis contractats pels seus clients.  Calen eines automàtiques de suport a la decisió que ajudin a decidir quin conductor assignar a quin servei en funció de les hores acumulades de conducció del primer. En aquest projecte es tractarà d’estudiar la normativa, formular-la com un problema de satisfacció de restriccions i resoldre-la. Les eines que es disposaran serà ILOG Solver i Prolog. 

DIRECTOR: Beatriz López
TUTOR: - 

ESTUDIANT: Javier Murillo (EINF )

DESCRIPCIÓ: El treball consisteix a implementar l’agent reactiu per al robot mòbil Grill. L’agent reactiu és un sistema multi-agent, els agents del qual tenen implementats els comportaments bàsics del robot, com són, evitar obstacles, anar d’un punt a un altre, etc. Tot el conjunt s’ha de desenvolupar en Linux, sobre la plataforma multi-agent Open Agent Architecture.
Els objectius parcials són:
- Adquirir els coneixements necessaris per treballar amb la plataforma multi-agent.
- Implementar els comportaments:
   a) Anar a un punt (Goto)
   b)  Evitar obstacles (Avoid)
   c)  Passejar  (Wander)
Seguint les consignes de l’OAA.
- Implementar l’agent coordinador. 

DIRECTOR: Bianca Innocenti Badano
TUTOR: - 

ESTUDIANT: Silvia  (ETIS)

DESCRIPCIÓ:

DIRECTOR: Beatriz López - Carles Pous
TUTOR: - 

ESTUDIANT: Fabio Llorella (ETIS)