Beatriz López  Ibáñez

 DESCRIPCIÓ:  La gestió de la cadena de subministres està relacionada amb la planificació i coordinació de les organitzacions al llarg de la cadena, des dels proveïdors de material brut fins al distribuïdors de productes finals. En l'economia global actual, l'eficiència de la cadena de subministrament és vital per a la competitivitat en les empreses de fabricació ja que els hi impacte directament en la seva habilitat d'acomplir les demandes de mercat a temps i d'una manera eficient des del punt de vista del cost. La competició TAC SCM ha estat dissenyada per a capturar molts dels reptes que involucren la pràctica de la gestió dinàmica de la cadena de subministrament. En aquest projecte es proposa dissenyar un equip participant en la competició TAC SCM per tal d'aconseguir guanyar en el proper campionat.  
 

 DIRECTOR: Beatriz López
 TUTOR: - 

  PERFIL: Coneixements de programació, i, preferentment, intel•ligència artificial (jocs, subhastes).
 

 DESCRIPCIÓ:  Les competicions donen una bona empenta a l'avenç en molts àmbits tecnològics. Entre les diferents competicions que esdevenen en el camp de la Intel·ligència Artificial, existeix la "computer cooking competition" que consisteix en dissenyar un sistema basat en casos per a recomanar menús. Tot i que això sembla un joc, és important per avançar en les tecnologies que donen suport als usuaris que tenen problemes per al·lèrgies, altres tipus de malalties o fins i tot per temes culturals (vegetarians, impossibilitat de menjar carn de porc, etc.). En aquest projecte es dissenyarà i s'implementarà un sistema per poder participar en aquesta competició.  
 

 DIRECTOR: Beatriz López.
 TUTOR: - 

  PERFIL: : Coneixements de programació, i, preferentment, intel·ligència artificial.
 

 DESCRIPCIÓ:  L’aprenentatge basat en conjunts (ensembles) consisteix en seleccionar una col•lecció d’hipòtesis i combinar la seva predicció. La motivació de l’ensemble learning és senzilla: és menys probable que es realitzi una classificació errònia amb un conjunt d’hipòtesis que amb una de sola. 
En el domini de la Medicina, on existeix un volum de dades considerable per fer la predicció d’una malaltia, l’ensemble learning ofereix la oportunitat de dividir l’espai de dades d’acord amb la seva tipologia (epidemiològiques, genètiques, etc.) i combinar les prediccions resultants en una hipòtesi composta. 
L’objectiu d’aquest projecte és precisament desenvolupar un sistema basat en aquesta metodologia.  En particular, es desenvoluparà un sistema multiagent en el que dos agents basats en CBR aprendran prediccions a partir de les dades sobre càncer de mama, i aleshores, un tercer agent, el coordinador, calcularà el risc final. 
 

 DIRECTOR: Beatriz López - Carles Pous.
 TUTOR: - 

  PERFIL: Coneixements de programació, bases de dades i, preferentment, intel•ligència artificial.